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IBM利用智能傳感器治理喬治湖含鹽量 未來將推向：
傳感器平臺(tái)由五個(gè)漂浮的垂直剖面儀組成，這些剖面儀從湖面一直監(jiān)測到五個(gè)深的底部傳承。物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的設(shè)置非常智能化認為，可以真正推動(dòng)水質(zhì)測量大大提高，然后在平臺(tái)上創(chuàng)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)稍有不慎。該平臺(tái)還帶有自適應(yīng)傳感充分發揮，如果環(huán)境發(fā)生變化意向，傳感器平臺(tái)不僅能從自身的測量數(shù)據(jù)中感知到，還能從湖周圍其它傳感器平臺(tái)的測量數(shù)據(jù)中感知到全過程。
研究者們每天運(yùn)行高分辨率的天氣計(jì)算機(jī)模型更高要求，然后輸入一個(gè)水文模型，也就是徑流模型鍛造，來說明降水的終去向新體系，以及它是如何流過陸地表面進(jìn)入湖泊本身的，再將這些都提供給另一個(gè)計(jì)算機(jī)模型共謀發展。這些都是基于物理的、高性能的計(jì)算機(jī)模型持續創新，基本上可以模擬湖水的運(yùn)動(dòng)創造。所有這些因素結(jié)合在一起，每天都會(huì)產(chǎn)生36小時(shí)的天氣預(yù)報(bào)分析。
公路上含鹽量也是影響喬治湖的主要問題之一，研究者們表示：“該方法確實(shí)有助于指導(dǎo)我們在何處以及如何實(shí)現(xiàn)這些減排。經(jīng)過一段時(shí)間的行動(dòng)合規意識，我們從智能傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)聽得懂，公路的排鹽量已經(jīng)開始減少。希望這個(gè)智能傳感器網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合創(chuàng)建模型預(yù)測情景的能力設備製造，能在未來保護(hù)喬治湖和其它湖泊以及水體有效性。
IBM利用智能傳感器治理喬治湖含鹽量 未來將推向：
Jefferson Project項(xiàng)目始于2013年，它建立了一個(gè)智能傳感器網(wǎng)絡(luò)高質量，每年收集超過9TB的數(shù)據(jù)應用情況，再使用計(jì)算機(jī)建模來更好地了解淡水生態(tài)系統(tǒng)，并提供基于科學(xué)的見解。
“Jefferson項(xiàng)目的目的是研究人類對淡水的影響也逐步提升，這一項(xiàng)目將從喬治湖開始，后將慢慢擴(kuò)展到*的江河湖海當(dāng)中去能力和水平。”Rensselaer Polytechnic理工學(xué)院的主任Rick Relyea說組織了。
喬治湖項(xiàng)目利用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)來測量數(shù)據(jù)，并為弄清人類如何對湖泊產(chǎn)生負(fù)面影響提供了一種新方法註入了新的力量。這其中的一些技術(shù)解決問題，如硬件和軟件，是由IBM和Rensselaer公司內(nèi)部開發(fā)的不要畏懼，他們表示：“我們正把越來越多的分析方法推廣到實(shí)際的傳感器節(jié)點(diǎn)導向作用，這些傳感器正在收集物理、化學(xué)和生物參數(shù)作用。
